Py / 使用python程式去除音訊的背景噪音,保留人聲2

因為工作上要出版的教學資源手冊

其中有用到聽力音檔

研發老師找了外師來錄音

但是背景會有白噪音、回音

這次的思路一開始是用降噪的方式來處理

沒想到其實這也是可以直接擷取人聲就好

用降噪的方式來搜尋,找到"Podcast 音質聽起來悶悶的、回音大?教你三招救回清晰乾淨人聲"

而剛好工作的電腦也有Adobe Audition

所以依照影片的流程進行調整

◎處理悶音

#1 參數均衡器 (效果/濾波與均衡/)

依序調整HP、H、3、4、LP

#2 標準化處理 (效果/震幅與壓限)

統一拉高音量

依照影片的建議調成-3dB左右

◎處理回音

#3 減少混響/降低嘶聲 (效果/降噪)

不同版本似乎有不同的翻譯名稱,所以我是看出現的視窗來確定

也依照建議將降噪幅度調成20~30dB左右

按照這樣的流程就可以得到蠻好的效果

不過這樣的調整其實很仰賴經驗

◎批次處理

整個調整流程可以記錄下來,作為批次處理使用

 

之後在批次處理的功能視窗,在收藏裡面可以找到存儲的流程紀錄

在下方的匯出設定可以進一步指定輸出資料夾等等

 

前面有提到,後來轉個思路,其實也就是抓取人聲就好

所以用Demucs GUI來處理,得到的效果也很好

 

最終老師選擇的是AI處理的版本...哀傷